Crea desde cero modelos de nicho ecológico para especies mediante

R y Maxent integrados con Sistemas de Información Geográfica.

¿Sabías que el modelado de nicho es sin duda, una de las habilidades más importantes para un profesional interesado en la biodiversidad y el medio ambiente? 

En este curso de 11 Módulos dominarás los conceptos, hipótesis, y aspectos metodológicos más importantes y necesarios para aplicar los modelos de nicho según tu campo de interés siempre con la robustez técnica y científica que se requiere en proyectos de investigación.

Aprenderás a utilizar R para manipular bases de datos y su integración con SIG, así como el uso de Arcgis Pro para realizar los mismos procesos que en R y desarrollar tus modelos de nicho ecológico. 

Finalmente, cómo proyecto final, crearás tus propios modelos de nicho ecológico y estarás en la capacidad de interpretar tus resultados aplicando técnicas de post-procesamiento de acuerdo a los principales campos de investigación y aplicaciones.

Este curso es para personas CON o SIN conocimientos previos y empezamos desde CERO.

UNIDAD 1. GENERALIDADES DEL CURSO
1.1. Bienvenida al curso
1.2. Presentación estudiantes
1.3. Uso de la plataforma
UNIDAD 2. INTRODUCCIÓN MODELO NICHO ECOLÓGICO
2.1. Biodiversidad y Bigdata
2.2. Qué es un modelo de nicho
2.3. Aplicaciones
UNIDAD 3. BASES FUNDAMENTALES PARA MODELADO DE NICHO ECOLÓGICO.
3.1. Conceptos de nicho
3.2. El concepto de área de distribución
3.3. La dualidad de Hutchinson
3.4. Práctica: Dualidad de Hutchinson (demostración)
3.5. Métodos para estimar areas de distribución
3.6. Las unidades de modelado ¿Qué estamos modelando?
3.7. El diagrama BAM y sus configuraciones
3.8. Algoritmos
3.9. MAXENT
3.10. Elipsoides
3.11. MDE vs MNE
UNIDAD 4. SIG Y HERRAMIENTAS BÁSICAS PARA REALIZAR MNE
4.1. ¿Qué son los SIG?
4.2. Coordenadas, Sistema de coordenadas de referencia, uso de GPS
4.3. Teoría: Formatos vectorial y raster
4.4. Introducción a la interfaz de Arcgis
4.5. Práctica: Formatos vectorial y raster (cargar archivos)
4.6. Práctica: Edición y creación de shapefile, simbología de capas raster
4.7. Práctica: Cargar puntos al arcgis desde una base de datos
4.8. Herramientas básicas para MNE
4.9. Práctica: SDM Tools
UNIDAD 5. INTRODUCCIÓN A R COMO SIG
5.1. Beneficios de usar R como SIG
5.2. Instalación de R y paquetes
5.3. Práctica: Ejercicos básicos de R
5.4. Práctica: Manipulación de dataframes
5.5. Práctica: Estadisticos descriptivos
UNIDAD 6. DATOS BIOLÓGICOS
6.1. Portales y tipos de datos
6.2. Práctica: Descarga de datos de presencia 1
6.3. Práctica: Descarga de datos de presencia 2
6.4. Preprocesamiento de datos
6.5. Práctica: Preprocesamiento 1: Georreferenciación
6.6. Práctica: Preprocesamiento 2: Atípicos climáticos y geográficos
Ejercicio estudiantes: estudio de caso
UNIDAD 7. INFORMACIÓN AMBIENTAL
7.1. Tipos de variables
7.2. Calidad de la información, resolución espacial y temporal
7.3. Portales y obtención de datos
7.4. Práctica: descarga de capas con R
UNIDAD 8. ÁREA DE ACCESBILIDAD (M)
8.1. Definición del área de accesibilidad
8.2. Métodos para establecer la M
8.3. Práctica: Establecer la M
Ejercicio estudiantes:  estudio de caso
UNIDAD 9. CALIBRACIÓN Y EVALUACIÓN DE LOS MODELOS.
9.1. Calibración 1: Registros para prueba y entrenamiento
9.2. Práctica: Partición de datos de training y testing
9.3. Calibración 2: Elección de variables para generar modelos
9.4. Práctica: Correlación de pearson, Jackknife y biología
9.5. Práctica: Analisis de componentes principales
9.6. Teoría: Parametrización del modelo
9.7. Teoría: Evaluación de los modelos
UNIDAD 10. GENERACIÓN DE MODELOS DE NICHO.
10.1. Objetivo del estudio
10.2. Teoría: Conservadurismo de nicho
10.3. Teoría: Transferencia de modelos 1 (Transferencias a otras áreas)
10.4. Teoría: Transferencia de modelos 2 (Transferencias a otros tiempos 1)
10.5. Teoría: Transferencia de modelos 3 (Transferencias a otros tiempos 2)
10.6. Práctica: Interfaz de Maxent
10.7. Práctica: Paquete Kuenm 1
10.8. Práctica: Paquete Kuenm 2
10.9. Práctica: Paquete Wallace
10.10. Práctica: Paquete Ntbox 1
10.11. Práctica: Paquete Ntbox 2
10.12. Teoría: Similitud de nicho
10.13. Práctica: Comparación de nichos
10.14. Teoría: Modelo de nicho a traves de elipsoides 
10.15. Práctica: Paquete Ellipsem
Estudio de caso 1: Determinar la distribución de una especie
Estudio de caso 2: Cambio climatico
Estudio de caso 3: Especies invasoras
UNIDAD 11. PROYECTO FINAL
Propuesta de trabajo de alumnos
Resultados del trabajo
BONUS #1
Ecología del paisaje con ARGIS

Genera métricas estadísticas del paisaje por medio de los Sistemas de Información Geográfica y toma decisiones acertadas en pro del medio ambiente y la biodiversidad.

BONUS #2
CORREDORES ECOLÓGICOS CON LINKAGE MAPPER Y ARCGIS

¿Te interesa la conservación o restauración? Descubre cómo aplicar los SIG para crear corredores ecológicos de especies de forma profesional.

BONUS #3
SCRIPTS DE AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS PARA MODELADO DE NICHO Y SIG CON R

Ahorra muchísimo tiempo y esfuerzo en tareas que puedes automatizar a través de R para estudiar la biodiversidad.

BONUS #3
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¿Tienes preguntas? ¿Necesitas ayuda con tus propios datos y problema ? No te preocupes, conéctate a nuestras sesiones de Q&A y pregúntale directamente a nuestros docentes en una sesión grupal por zoom.

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HOLA
SOY Felipe toro

Biólogo titulado de la Universidad de Antioquia – Magíster en Ciencias, INECOL – Laboratorio de Bioclimatología, Profesional con amplio conocimiento en el estudio de anfibios y reptiles, principalmente a nivel de ecología espacial y temporal. Amplia experiencia en manejo de sistemas de información geográfica, geoestadistíca espacial y modelado de nicho ecológico principalmente con fines de investigación con ArcGIS, Maxent y el lenguaje de programación de R.

Experiencia como consultor ambiental en diferentes proyectos ambientales (líneas base, ahuyentamiento y monitoreo).

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